LAAHS - Binghampton Senators

Senateurs
Formation
Points
Informations Joueurs
Lignes
Statistiques d'Équipe
Calendrier
Finance

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Anthony Greco (C)		X	X		100.00	70	62	89	66	62	85	91	65	50	59	65	65	62	55	55	67	49	63	0
2	Lane Pederson	X				100.00	75	71	85	66	71	77	81	62	78	58	63	64	60	44	44	66	50	61	0
3	Vinni Lettieri	X		X		100.00	80	44	84	72	70	56	90	62	52	57	56	61	25	47	47	62	53	59	0
4	Lukas Radil (R)		X	X		100.00	71	43	94	64	77	57	68	60	56	60	71	57	25	47	47	66	44	59	0
5	Gabriel Fontaine (A)	X				100.00	77	71	92	68	71	79	86	55	69	49	56	65	53	50	50	62	49	59	0
6	Brandon Gignac (A)	X				100.00	70	63	87	66	63	61	62	61	76	59	57	64	54	55	55	61	56	59	0
7	Jansen Harkins	X				100.00	73	68	84	67	68	72	77	56	70	50	57	63	54	48	48	61	49	58	0
8	Eric Robinson (R)		X	X		100.00	83	45	99	62	75	61	65	61	25	50	55	65	25	45	45	60	47	57	0
9	Justin Kirkland	X	X			100.00	72	70	77	64	70	80	87	54	50	56	48	61	46	45	45	58	56	57	0
10	Jens Looke		X	X		100.00	74	66	92	65	66	71	76	52	50	46	53	62	50	47	47	58	51	56	0
11	Jonah Gadjovich (R)		X			100.00	79	76	85	61	76	57	60	49	50	47	46	63	44	44	44	54	40	53	0
12	Jonne Tammela		X	X		100.00	72	66	87	62	66	49	49	49	50	47	46	60	44	46	46	52	36	51	0
13	Ryan Graves				X	100.00	77	45	97	72	82	56	85	56	25	48	53	78	25	46	46	64	51	64	0
14	Trevor Carrick				X	100.00	72	74	67	66	74	82	89	58	25	55	46	62	44	44	44	58	62	61	0
15	Jake Bischoff				X	100.00	76	71	89	69	71	73	80	48	25	39	40	62	38	48	48	54	53	59	0
16	Jordan Schmaltz				X	100.00	65	42	96	73	72	58	66	54	25	50	47	63	25	49	49	57	53	59	0
17	Mark Friedman				X	100.00	69	67	74	64	67	78	86	50	25	43	41	58	39	44	44	53	49	57	0
18	Wiley Sherman (R)				X	100.00	86	87	83	67	87	57	61	44	25	32	40	65	38	44	44	52	45	57	0
Rayé
1	Cam Darcy	X				100.00	72	68	82	65	68	69	73	54	68	48	54	63	51	54	54	58	21	57	0
2	Matteo Gennaro (R)	X				100.00	75	70	86	69	70	73	79	50	63	44	51	61	48	44	44	57	46	56	0
3	Tyler Vesel (R)	X				100.00	77	69	97	65	69	66	70	51	64	50	47	62	45	44	44	57	43	55	0
4	Beck Malenstyn (R)		X			100.00	73	72	74	65	72	68	73	49	50	46	47	60	45	44	44	55	48	54	0
5	Roland McKeown				X	S1	74	72	77	74	72	82	90	51	25	46	41	61	39	44	44	56	27	60	0
6	Joseph Cecconi (R)				X	100.00	83	76	99	69	76	48	49	49	25	43	39	65	37	44	44	53	38	57	0
7	Jesse Graham				X	100.00	72	67	83	63	67	61	65	48	25	40	41	60	39	47	47	52	38	55	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	75	65	86	67	71	67	74	54	46	49	50	63	42	47	47	58	46	58

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Kaapo Kahkonen (R)	99.00	61	77	96	84	58	69	53	64	62	60	30	44	44	63	54	63	0
2	Jon Gillies	100.00	54	77	96	91	47	55	50	58	48	48	30	45	45	54	56	57	0
Rayé
1	Ivan Kulbakov	100.00	50	57	71	67	48	50	50	55	49	49	30	44	44	51	41	52	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	99.67	55	70	88	81	51	58	51	59	53	52	30	44	44	56	50	57

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Barry Smith	43	43	66	68	45	46	52	USA	58	1	60,000$

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Anthony Greco	Binghampton Senators (OTT)	LW/RW	14	14	10	24	-4	24	10	29	27	66	23	38	21.21%	12	328	23.45	4	2	6	7	22	0	27	2	0	41.43%	70	25	9	0	1.46	1	2	1	1	0	1	2	1
2	Lane Pederson	Binghampton Senators (OTT)	C	14	12	11	23	-2	22	20	15	26	59	9	35	20.34%	12	292	20.88	4	2	6	6	21	1	27	1	1	57.70%	357	11	11	1	1.57	0	2	1	2	1	1	1	2
3	Lukas Radil	Binghampton Senators (OTT)	LW/RW	12	8	11	19	6	0	0	22	17	36	18	35	22.22%	9	213	17.78	1	0	1	3	13	2	12	0	0	50.00%	10	7	3	0	1.78	0	1	0	0	0	0	1	2
4	Vinni Lettieri	Binghampton Senators (OTT)	C/RW	14	2	16	18	-6	4	0	29	14	45	17	36	4.44%	8	265	18.93	1	6	7	1	20	0	11	0	0	57.89%	19	10	5	0	1.36	1	2	0	0	0	0	1	1
5	Eric Robinson	Binghampton Senators (OTT)	LW/RW	14	6	8	14	6	0	0	20	17	47	9	13	12.77%	9	235	16.80	0	0	0	0	16	0	0	0	0	30.00%	10	7	6	0	1.19	0	0	0	0	0	2	1	0
6	Gabriel Fontaine	Binghampton Senators (OTT)	C	14	5	8	13	5	5	5	19	22	36	16	31	13.89%	8	241	17.25	0	1	1	1	17	0	4	0	0	53.33%	180	12	6	0	1.08	1	1	0	1	0	0	0	0
7	Ryan Graves	Binghampton Senators (OTT)	D	14	1	8	9	0	2	0	17	22	29	16	9	3.45%	20	383	27.36	0	1	1	3	24	1	30	0	0	0.00%	0	2	15	0	0.47	0	0	0	0	0	1	0	0
8	Brandon Gignac	Binghampton Senators (OTT)	C	14	4	5	9	-4	2	0	16	14	35	10	24	11.43%	4	198	14.21	0	0	0	0	2	0	2	0	0	51.85%	81	6	4	0	0.90	0	0	0	0	0	0	0	3
9	Jansen Harkins	Binghampton Senators (OTT)	C	14	5	3	8	3	2	0	15	6	30	7	10	16.67%	4	124	8.90	0	0	0	0	1	0	10	2	0	58.54%	41	4	2	0	1.28	0	0	0	0	0	0	0	0
10	Trevor Carrick	Binghampton Senators (OTT)	D	14	2	5	7	6	40	10	30	21	21	14	15	9.52%	24	358	25.59	1	1	2	1	21	0	14	0	0	0.00%	0	6	15	0	0.39	0	0	2	0	0	0	0	0
11	Justin Kirkland	Binghampton Senators (OTT)	C/LW	14	3	4	7	0	4	0	30	17	21	10	9	14.29%	4	200	14.32	0	0	0	0	4	0	3	1	0	55.56%	9	5	8	0	0.70	0	0	0	0	0	1	1	0
12	Jens Looke	Binghampton Senators (OTT)	LW/RW	14	2	3	5	-4	0	0	17	11	15	3	11	13.33%	3	185	13.26	0	0	0	0	1	0	0	0	0	80.00%	5	5	4	0	0.54	0	0	0	0	0	0	1	0
13	Jake Bischoff	Binghampton Senators (OTT)	D	14	1	3	4	0	6	0	9	10	9	4	7	11.11%	10	282	20.17	0	1	1	1	17	0	20	0	0	0.00%	0	3	7	0	0.28	0	0	0	0	0	0	0	0
14	Jordan Schmaltz	Binghampton Senators (OTT)	D	14	0	4	4	-5	0	0	12	9	13	3	6	0.00%	19	275	19.68	0	1	1	0	18	1	20	0	0	0.00%	0	5	10	0	0.29	0	0	0	0	0	0	0	0
15	Mark Friedman	Binghampton Senators (OTT)	D	14	0	3	3	1	15	5	8	4	9	5	2	0.00%	9	175	12.56	0	1	1	0	0	0	9	0	0	0.00%	0	0	3	0	0.34	0	0	0	0	0	0	0	0
16	Wiley Sherman	Binghampton Senators (OTT)	D	13	0	2	2	1	4	0	15	9	9	5	4	0.00%	8	180	13.88	0	0	0	0	0	0	10	0	0	0.00%	0	1	6	0	0.22	0	0	0	0	0	0	0	0
17	Roland McKeown	Binghampton Senators (OTT)	D	1	0	1	1	1	27	5	0	0	0	0	0	0.00%	0	9	9.32	0	1	1	0	1	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	0	2.15	0	0	0	1	0	0	0	0
18	Beck Malenstyn	Binghampton Senators (OTT)	LW	7	0	1	1	4	4	0	5	0	1	0	1	0.00%	0	49	7.03	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	2	1	1	0	0.41	0	0	0	0	0	0	0	0
19	Jonah Gadjovich	Binghampton Senators (OTT)	LW	10	0	1	1	0	5	5	7	0	1	5	4	0.00%	1	62	6.29	0	0	0	0	1	0	7	0	0	30.77%	13	0	2	0	0.32	0	0	0	0	1	0	0	0
20	Jonne Tammela	Binghampton Senators (OTT)	LW/RW	3	0	1	1	1	2	0	2	2	0	1	0	0.00%	0	25	8.40	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	0	0.79	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Tyler Vesel	Binghampton Senators (OTT)	C	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	2	2.73	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Matteo Gennaro	Binghampton Senators (OTT)	C	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	6	6.17	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
23	Joseph Cecconi	Binghampton Senators (OTT)	D	1	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0.00%	0	14	14.78	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	1	0	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				245	65	108	173	9	168	60	317	249	482	175	290	13.49%	164	4111	16.78	11	17	28	23	206	5	215	6	1	53.95%	797	110	118	1	0.84	3	8	4	5	2	6	8	9

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	A	PS %	PSA	ST	BG
1	Jon Gillies	Binghampton Senators (OTT)	7	3	2	0	0.863	4.81	287	0	23	168	98	1	0.000	0	4	10
2	Kaapo Kahkonen	Binghampton Senators (OTT)	11	3	4	2	0.856	4.60	561	2	43	298	153	1	0.375	8	10	4
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			18	6	6	2	0.858	4.66	849	2	66	466	251	2	0.375	8	14	14

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Status	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Link
Anthony Greco	Binghampton Senators (OTT)	LW/RW	24	1993-09-30	No	172 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Beck Malenstyn	Binghampton Senators (OTT)	LW	20	1998-02-04	Yes	194 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	736,666$	0$	0$	No	Lien
Brandon Gignac	Binghampton Senators (OTT)	C	20	1997-11-07	No	173 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Cam Darcy	Binghampton Senators (OTT)	C	24	1994-03-02	No	186 Lbs	6 ft0	No	No	No	0	Contrat d'Entrée	Pro & Farm		0$	0$	No	Lien
Eric Robinson	Binghampton Senators (OTT)	LW/RW	23	1995-06-14	Yes	201 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	874,125$	0$	0$	No	Lien
Gabriel Fontaine	Binghampton Senators (OTT)	C	21	1997-04-30	No	191 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	737,000$	0$	0$	No	Lien
Ivan Kulbakov	Binghampton Senators (OTT)	G	21	1996-09-18	No	183 Lbs	6 ft0	No	No	No	0	Contrat d'Entrée	Pro & Farm		0$	0$	No	Lien
Jake Bischoff	Binghampton Senators (OTT)	D	23	1994-07-25	No	194 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Jansen Harkins	Binghampton Senators (OTT)	C	21	1997-05-23	No	182 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Jens Looke	Binghampton Senators (OTT)	LW/RW	21	1997-04-11	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Jesse Graham	Binghampton Senators (OTT)	D	24	1994-05-13	No	184 Lbs	6 ft0	No	No	No	0	Contrat d'Entrée	Pro & Farm		0$	0$	No	Lien
Jon Gillies	Binghampton Senators (OTT)	G	24	1994-01-21	No	223 Lbs	6 ft6	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	Lien
Jonah Gadjovich	Binghampton Senators (OTT)	LW	19	1998-10-12	Yes	209 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	814,166$	0$	0$	No	Lien
Jonne Tammela	Binghampton Senators (OTT)	LW/RW	20	1997-08-05	No	187 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	710,000$	0$	0$	No	Lien
Jordan Schmaltz	Binghampton Senators (OTT)	D	24	1993-10-08	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Joseph Cecconi	Binghampton Senators (OTT)	D	21	1997-05-23	Yes	209 Lbs	6 ft2	No	No	No	3	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Justin Kirkland	Binghampton Senators (OTT)	C/LW	21	1996-08-02	No	183 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Kaapo Kahkonen	Binghampton Senators (OTT)	G	21	1996-08-16	Yes	223 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	767,500$	0$	0$	No	Lien
Lane Pederson	Binghampton Senators (OTT)	C	20	1997-08-04	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	678,000$	0$	0$	No	Lien
Lukas Radil	Binghampton Senators (OTT)	LW/RW	27	1990-08-04	Yes	201 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Avec Restriction	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Mark Friedman	Binghampton Senators (OTT)	D	22	1995-12-25	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	825,000$	0$	0$	No	Lien
Matteo Gennaro	Binghampton Senators (OTT)	C	21	1997-03-30	Yes	187 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No	Lien
Roland McKeown	Binghampton Senators (OTT)	D	22	1996-01-19	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Ryan Graves	Binghampton Senators (OTT)	D	23	1995-05-20	No	216 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	735,000$	0$	0$	No	Lien
Trevor Carrick	Binghampton Senators (OTT)	D	23	1994-07-04	No	186 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	Lien
Tyler Vesel	Binghampton Senators (OTT)	C	24	1994-04-14	Yes	190 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	735,000$	0$	0$	No	Lien
Vinni Lettieri	Binghampton Senators (OTT)	C/RW	23	1995-02-06	No	195 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	Lien
Wiley Sherman	Binghampton Senators (OTT)	D	23	1995-05-24	Yes	225 Lbs	6 ft7	No	No	No	2	Contrat d'Entrée	Pro & Farm	676,500$	0$	0$	No	Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
28	22.14	194 Lbs	6 ft1	1.39	691,570$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Anthony Greco	Lane Pederson	Vinni Lettieri	40	1	2	2
2	Lukas Radil	Gabriel Fontaine	Eric Robinson	30	1	2	2
3	Justin Kirkland	Brandon Gignac	Jens Looke	20	1	2	2
4	Jonah Gadjovich	Jansen Harkins	Jonne Tammela	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Graves	Trevor Carrick	40	1	2	2
2	Jake Bischoff	Jordan Schmaltz	30	1	2	2
3	Mark Friedman	Wiley Sherman	20	1	2	2
4	Ryan Graves	Trevor Carrick	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Anthony Greco	Lane Pederson	Vinni Lettieri	60	1	2	2
2	Lukas Radil	Gabriel Fontaine	Eric Robinson	40	1	2	2

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Graves	Trevor Carrick	60	1	2	2
2	Jake Bischoff	Jordan Schmaltz	40	1	2	2

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Anthony Greco	Lane Pederson	60	1	2	2
2	Gabriel Fontaine	Vinni Lettieri	40	1	2	2

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Graves	Trevor Carrick	60	1	2	2
2	Jake Bischoff	Jordan Schmaltz	40	1	2	2

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Anthony Greco	60	1	2	2	Ryan Graves	Trevor Carrick	60	1	2	2
2	Lane Pederson	40	1	2	2	Jake Bischoff	Jordan Schmaltz	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Anthony Greco	Lane Pederson	60	1	2	2
2	Gabriel Fontaine	Vinni Lettieri	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Graves	Trevor Carrick	60	1	2	2
2	Jake Bischoff	Jordan Schmaltz	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Anthony Greco	Lane Pederson	Vinni Lettieri	Ryan Graves	Trevor Carrick

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
Anthony Greco	Lane Pederson	Vinni Lettieri	Ryan Graves	Trevor Carrick

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Brandon Gignac, Jansen Harkins, Justin Kirkland	Brandon Gignac, Jansen Harkins	Justin Kirkland

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Mark Friedman, Wiley Sherman, Jake Bischoff	Mark Friedman	Wiley Sherman, Jake Bischoff

Tirs de Pénalité
Anthony Greco, Lane Pederson, Gabriel Fontaine, Vinni Lettieri, Lukas Radil

Gardien
#1 : Kaapo Kahkonen, #2 : Jon Gillies

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Boisbriand Armada	3	2	1	0	0	0	0	0	16	10	6	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	1	1	0	0	0	0	0	11	8	3	4	0.667	16	24	40	0	0	17	24	23	4	98	142	187	149	13	93	33	36	77	5	2	40.00%	12	3	75.00%	0	133	255	52.16%	155	284	54.58%	142	259	54.83%	289	152	288	129	272	136
2	Chicago Wolves	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	10	16	0	0	17	24	23	4	40	142	187	149	13	31	8	10	28	3	0	0.00%	5	1	80.00%	0	133	255	52.16%	155	284	54.58%	142	259	54.83%	289	152	288	129	272	136
3	Hartford Wolf Pack	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	17	24	23	4	37	142	187	149	13	35	9	7	24	3	0	0.00%	1	1	0.00%	0	133	255	52.16%	155	284	54.58%	142	259	54.83%	289	152	288	129	272	136
4	Lowell Devils	3	0	1	0	0	0	0	2	15	21	-6	1	0	0	0	0	0	0	1	8	9	-1	2	0	1	0	0	0	0	1	7	12	-5	2	0.333	15	29	44	0	0	17	24	23	4	135	142	187	149	13	125	35	47	65	6	2	33.33%	6	3	50.00%	0	133	255	52.16%	155	284	54.58%	142	259	54.83%	289	152	288	129	272	136
5	Milwaukee Admirals	3	0	3	0	0	0	0	0	14	22	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	10	16	-6	0	0.000	14	21	35	0	0	17	24	23	4	95	142	187	149	13	121	51	36	53	5	5	100.00%	10	5	50.00%	0	133	255	52.16%	155	284	54.58%	142	259	54.83%	289	152	288	129	272	136
6	Toronto Marlies	3	2	0	0	1	0	0	0	13	7	6	2	2	0	0	0	0	0	0	10	5	5	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	6	1.000	13	22	35	0	0	17	24	23	4	78	142	187	149	13	61	29	36	70	10	2	20.00%	3	1	66.67%	0	133	255	52.16%	155	284	54.58%	142	259	54.83%	289	152	288	129	272	136
	Total	14	5	6	0	1	0	0	2	65	68	-3	7	4	2	0	0	0	0	1	34	30	4	7	1	4	0	1	0	0	1	31	38	-7	14	0.500	65	108	173	0	0	17	24	23	4	483	142	187	149	13	466	165	172	317	32	11	34.38%	37	14	62.16%	0	133	255	52.16%	155	284	54.58%	142	259	54.83%	289	152	288	129	272	136
	_Since Last GM Reset	14	5	6	0	1	0	0	2	65	68	-3	7	4	2	0	0	0	0	1	34	30	4	7	1	4	0	1	0	0	1	31	38	-7	14	0.500	65	108	173	0	0	17	24	23	4	483	142	187	149	13	466	165	172	317	32	11	34.38%	37	14	62.16%	0	133	255	52.16%	155	284	54.58%	142	259	54.83%	289	152	288	129	272	136
	_Vs Conference	12	4	5	0	1	0	0	2	58	60	-2	5	3	1	0	0	0	0	1	27	22	5	7	1	4	0	1	0	0	1	31	38	-7	12	0.500	58	96	154	0	0	17	24	23	4	406	142	187	149	13	400	148	155	265	26	11	42.31%	31	12	61.29%	0	133	255	52.16%	155	284	54.58%	142	259	54.83%	289	152	288	129	272	136

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
14	14	L3	65	108	173	483	466	165	172	317	0	0

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
14	5	6	1	0	0	2	65	68

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	4	2	0	0	0	1	34	30

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	1	4	1	0	0	1	31	38

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	3	1	0	0	2

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
32	11	34.38%	37	14	62.16%	0

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
142	187	149	13	17	24	23	4

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
133	255	52.16%	155	284	54.58%	142	259	54.83%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
289	152	288	129	272	136

Derniers Match Joués Afficher ou Masquer des Colonnes

Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2019-09-22	12	Toronto Marlies	4	Binghampton Senators	7	W			Sommaire du Match
2 - 2019-09-23	15	Binghampton Senators	5	Milwaukee Admirals	10	L			Sommaire du Match
4 - 2019-09-25	40	Binghampton Senators	2	Boisbriand Armada	4	L			Sommaire du Match
5 - 2019-09-26	55	Milwaukee Admirals	6	Binghampton Senators	4	L			Sommaire du Match
6 - 2019-09-27	67	Boisbriand Armada	2	Binghampton Senators	5	W			Sommaire du Match
7 - 2019-09-28	89	Lowell Devils	9	Binghampton Senators	8	L	X	X	Sommaire du Match
8 - 2019-09-29	91	Binghampton Senators	9	Boisbriand Armada	4	W			Sommaire du Match
10 - 2019-10-01	124	Chicago Wolves	3	Binghampton Senators	6	W			Sommaire du Match
12 - 2019-10-03	139	Binghampton Senators	3	Toronto Marlies	2	W	X		Sommaire du Match
14 - 2019-10-05	154	Toronto Marlies	1	Binghampton Senators	3	W			Sommaire du Match
15 - 2019-10-06	161	Binghampton Senators	4	Lowell Devils	5	L	X	X	Sommaire du Match
16 - 2019-10-07	168	Binghampton Senators	5	Milwaukee Admirals	6	L			Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
18 - 2019-10-09	189	Binghampton Senators	3	Lowell Devils	7	L			Sommaire du Match
20 - 2019-10-11	207	Hartford Wolf Pack	5	Binghampton Senators	1	L			Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
0$	1,936,396$	1,921,396$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	0$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	1	0$	0$

Afficher ou Masquer des Colonnes

	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT