LAAHS - Lake Erie Monsters

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP
1	Matt Puempel		X			100.00	77	75	81	72	75	78	82	67	50	62	66	69	63	55	55	68	73	65		0
2	Barclay Goodrow (C)	X	X	X		100.00	80	90	74	70	80	59	83	61	80	63	62	74	25	64	65	65	70	64		0
3	Daniel Sprong			X		100.00	67	42	94	82	67	61	85	66	33	62	73	57	75	60	60	69	86	64		0
4	Nick Cousins	X				100.00	79	54	87	75	68	65	93	66	68	69	61	58	60	62	63	66	80	64		0
5	Adam Mascherin (R)		X			100.00	78	73	88	65	73	82	87	62	50	58	61	66	58	44	44	65	85	62		0
6	Marko Dano		X	X		100.00	72	78	59	76	78	59	59	62	50	57	61	66	58	58	58	63	82	61		0
7	Andrew Agozzino	X				100.00	78	43	99	67	66	50	86	58	52	59	59	63	75	56	56	63	85	60		0
8	Ryan Haggerty			X		100.00	75	73	81	68	73	71	74	62	50	56	64	64	61	44	44	65	82	60		0
9	Robby Fabbri	X	X	X		100.00	73	43	93	73	68	63	44	62	34	64	64	56	25	60	61	62	75	59		0
10	Ryan Olsen (R)	X				100.00	71	69	75	58	69	77	83	57	71	51	58	61	55	44	44	60	85	58		0
11	Turner Elson		X			100.00	67	67	68	61	67	61	61	61	50	56	61	60	58	44	44	61	85	57		0
12	Mitch Hults	X				100.00	82	80	88	63	80	55	56	55	69	59	47	66	45	44	44	58	78	57		0
13	JC Lipon			X		100.00	60	67	44	65	67	76	81	58	50	53	57	56	54	47	47	58	82	57		0
14	Joe Hicketts				X	100.00	80	43	99	66	61	76	87	57	25	40	47	95	25	48	48	63	84	67		0
15	Mitchell Vande Sompel				X	100.00	74	68	87	66	68	74	80	53	25	46	45	61	43	44	44	57	87	59		0
16	Frederic Allard				X	100.00	71	66	81	64	66	72	78	53	25	49	41	61	39	50	50	54	85	59		0
17	Kurtis MacDermid				X	100.00	89	98	72	66	82	51	80	62	25	48	48	57	25	45	45	57	81	59		0
18	Dysin Mayo				X	100.00	75	73	80	65	73	74	82	44	25	32	40	61	38	51	51	51	87	58		0
Rayé
1	Chase Balisy	X				100.00	71	64	86	66	64	82	91	51	64	50	46	62	44	54	54	56	20	57		0
2	Hunter Shinkaruk		X			100.00	72	65	88	70	65	68	74	49	50	45	47	61	45	52	52	55	19	55	X	0
3	Brandon Baddock (R)		X			100.00	69	80	42	68	80	70	76	48	50	45	45	58	43	44	44	52	20	54		0
4	Brendan Woods	X	X			100.00	72	80	53	65	80	53	54	52	50	48	50	63	48	54	54	55	20	54		0
5	Julien Nantel	X	X			100.00	77	70	93	68	70	66	72	46	58	43	44	61	42	45	45	53	20	53		0
6	Maxim Lamarche				X	100.00	81	80	83	62	80	72	78	48	25	41	40	64	38	44	44	54	20	58		0

	MOYENNE D'ÉQUIPE					100.00	75	68	79	68	72	67	76	57	47	52	54	63	48	51	51	60	66	59

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP
1	Jeremy Smith	100.00	56	66	83	64	54	58	52	60	54	54	30	44	44	56	80	56	0
Rayé
1	Anthony Peters	100.00	50	59	74	74	47	52	50	55	50	50	30	44	44	52	20	53	0

	MOYENNE D'ÉQUIPE	100.00	53	63	79	69	51	55	51	58	52	52	30	44	44	54	50	55

Nom du Coach	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Bob Boughner	82	60	87	76	68	57	72	CAN	48	1	726,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Nick Cousins	Lake Erie Monsters (CLF)	C	80	82	99	181	27	79	45	137	134	367	96	208	22.34%	53	1624	20.31	16	37	53	41	165	0	0	0	0	37	13	3	53.55%	2213	67	33	2	8	2.23	0	3	4	1	4	18	9	7
2	Daniel Sprong	Lake Erie Monsters (CLF)	RW	75	68	87	155	20	4	0	92	82	384	123	226	17.71%	43	1494	19.92	22	27	49	51	142	0	0	0	0	15	9	1	34.06%	138	111	41	0	5	2.07	1	3	0	0	0	11	14	3
3	Matt Puempel	Lake Erie Monsters (CLF)	LW	70	50	74	124	23	223	95	125	107	271	87	138	18.45%	52	1492	21.33	15	18	33	35	132	1	0	1	9	155	4	3	39.06%	128	66	38	0	3	1.66	1	2	8	3	8	5	6	6
4	Barclay Goodrow	Lake Erie Monsters (CLF)	C/LW/RW	82	50	43	93	22	314	200	144	154	262	85	124	19.08%	49	1436	17.52	8	9	17	20	109	1	1	2	10	186	6	4	62.06%	485	57	38	0	3	1.29	0	1	11	10	19	3	0	8
5	Marko Dano	Lake Erie Monsters (CLF)	LW/RW	79	32	42	74	10	194	90	141	71	237	79	129	13.50%	30	1191	15.08	7	11	18	16	106	0	0	0	0	16	4	1	44.64%	56	80	23	0	1	1.24	1	1	6	4	8	1	2	3
6	Ryan Haggerty	Lake Erie Monsters (CLF)	RW	82	26	43	69	15	67	35	97	60	234	66	128	11.11%	27	1020	12.44	5	12	17	14	109	0	0	0	0	0	1	1	28.00%	25	44	18	0	1	1.35	0	0	1	2	4	1	4	2
7	Joe Hicketts	Lake Erie Monsters (CLF)	D	82	7	62	69	37	32	20	91	148	161	92	73	4.35%	169	2126	25.93	3	13	16	20	184	0	2	2	6	262	1	0	0.00%	0	16	99	0	0	0.65	0	0	0	2	2	0	1	2
8	Adam Mascherin	Lake Erie Monsters (CLF)	LW	80	32	32	64	25	46	30	91	83	225	64	140	14.22%	31	1080	13.50	1	2	3	4	22	1	0	1	5	120	2	0	38.10%	42	51	21	0	0	1.18	0	0	5	1	0	3	4	3
9	Andrew Agozzino	Lake Erie Monsters (CLF)	C	82	17	40	57	21	37	25	103	138	141	39	83	12.06%	37	1312	16.00	0	1	1	0	6	0	1	1	8	160	3	2	44.73%	1129	30	30	0	1	0.87	1	1	1	3	1	2	2	1
10	Kurtis MacDermid	Lake Erie Monsters (CLF)	D	82	6	50	56	26	416	220	191	127	149	60	52	4.03%	104	2076	25.33	2	6	8	14	173	0	1	1	3	179	1	0	0.00%	0	39	70	0	0	0.54	0	0	18	11	15	1	1	1
11	Mitchell Vande Sompel	Lake Erie Monsters (CLF)	D	82	3	37	40	26	88	50	97	121	86	42	43	3.49%	88	1778	21.68	2	6	8	8	111	0	0	0	0	142	1	0	0.00%	0	20	72	0	0	0.45	0	0	2	3	5	0	1	2
12	Robby Fabbri	Lake Erie Monsters (CLF)	C/LW/RW	82	10	27	37	-5	5	5	43	30	178	40	130	5.62%	13	713	8.70	0	1	1	0	0	0	0	0	0	0	2	0	26.09%	23	48	10	0	0	1.04	0	0	0	0	1	0	2	1
13	Frederic Allard	Lake Erie Monsters (CLF)	D	82	5	27	32	30	91	35	125	87	84	39	54	5.95%	101	1669	20.36	3	6	9	9	113	0	0	0	3	178	0	0	0.00%	1	10	69	0	0	0.38	0	0	0	1	6	0	0	1
14	Mitch Hults	Lake Erie Monsters (CLF)	C	77	14	18	32	-5	84	70	76	58	110	24	54	12.73%	24	852	11.07	4	0	4	7	31	0	0	0	2	42	3	1	51.44%	243	11	26	0	0	0.75	0	0	3	6	5	0	1	3
15	Ryan Olsen	Lake Erie Monsters (CLF)	C	82	14	17	31	25	121	55	78	80	78	32	44	17.95%	16	875	10.68	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	1	56.32%	506	6	12	0	0	0.71	0	0	6	3	2	2	0	1
16	Turner Elson	Lake Erie Monsters (CLF)	LW	82	18	9	27	-7	27	15	74	54	127	35	84	14.17%	15	678	8.28	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	2	54.55%	11	35	14	0	0	0.80	0	0	1	1	1	0	0	0
17	Dysin Mayo	Lake Erie Monsters (CLF)	D	82	3	14	17	7	87	65	64	66	55	25	22	5.45%	85	1202	14.67	1	0	1	3	15	0	0	0	0	57	0	0	0.00%	0	7	35	0	0	0.28	0	0	3	5	5	0	0	0
18	JC Lipon	Lake Erie Monsters (CLF)	RW	82	3	11	14	6	126	40	57	32	34	14	25	8.82%	30	944	11.52	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	4	8	18	0	0	0.30	0	0	3	1	4	0	0	1
19	Hunter Shinkaruk	Lake Erie Monsters (CLF)	LW	7	0	2	2	2	0	0	6	4	1	3	1	0.00%	3	78	11.14	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	0	0	0.00%	0	0	2	0	0	0.51	0	0	0	0	0	0	0	0
Stats d'équipe Total ou en Moyenne				1452	440	734	1174	305	2041	1095	1832	1636	3184	1045	1758	13.82%	970	23648	16.29	89	149	238	242	1430	3	5	8	46	1566	51	19	51.16%	5004	706	669	2	22	0.99	4	11	72	57	90	47	47	45

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du Gardien	Nom de l'Équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Jeremy Smith	Lake Erie Monsters (CLF)	48	31	17	0	0.872	4.81	2884	8	1	231	1811	1039	5	0	1.000	3	48	32	2	1	0
2	Angus Redmond	Golden Seals	34	23	9	2	0.878	4.49	2059	2	1	154	1264	746	1	1	0.625	8	34	44	1	1	1
Stats d'équipe Total ou en Moyenne			82	54	26	2	0.875	4.67	4943	10	2	385	3075	1785	6	1	0.727	11	82	76	3	2	1

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du Joueur	Nom de l'Équipe	POS	Âge	Date de Naissance	Nouveau Joueur	Poids	Taille	Non-Échange	Disponible pour Échange	Ballotage Forcé	Contrat	Type	Salaire Actuel	Cap Salariale	Cap Salariale Restant	Exclus du Cap Salarial	Salaire Année 2	Salaire Année 3	Link
Adam Mascherin	Lake Erie Monsters (CLF)	LW	20	1998-06-05	Yes	206 Lbs	5 ft11	No	No	No	3	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	Lien
Andrew Agozzino	Lake Erie Monsters (CLF)	C	27	1991-01-02	No	187 Lbs	5 ft10	No	No	No	2	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$		Lien
Anthony Peters	Lake Erie Monsters (CLF)	G	27	1990-12-31	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	No	0	Pro & Farm		0$	0$	No			Lien
Barclay Goodrow	Lake Erie Monsters (CLF)	C/LW/RW	25	1993-02-26	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	No	2	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	925,000$		Lien
Brandon Baddock	Lake Erie Monsters (CLF)	LW	23	1995-03-29	Yes	215 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	673,333$	0$	0$	No			Lien
Brendan Woods	Lake Erie Monsters (CLF)	C/LW	26	1992-06-11	No	210 Lbs	6 ft4	No	No	No	0	Pro & Farm		0$	0$	No			Lien
Chase Balisy	Lake Erie Monsters (CLF)	C	26	1992-02-02	No	179 Lbs	5 ft11	No	No	No	0	Pro & Farm		0$	0$	No			Lien
Daniel Sprong	Lake Erie Monsters (CLF)	RW	21	1997-03-17	No	180 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No			Lien
Dysin Mayo	Lake Erie Monsters (CLF)	D	21	1996-08-17	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	715,000$	0$	0$	No			Lien
Frederic Allard	Lake Erie Monsters (CLF)	D	20	1997-12-27	No	179 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No			Lien
Hunter Shinkaruk	Lake Erie Monsters (CLF)	LW	23	1994-10-13	No	181 Lbs	5 ft10	No	Yes	No	1	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No			Lien
JC Lipon	Lake Erie Monsters (CLF)	RW	24	1993-07-10	No	183 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No			Lien
Jeremy Smith	Lake Erie Monsters (CLF)	G	29	1989-04-12	No	177 Lbs	6 ft0	Yes	No	No	1	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No			Lien
Joe Hicketts	Lake Erie Monsters (CLF)	D	22	1996-05-04	No	175 Lbs	5 ft8	No	No	No	2	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$		Lien
Julien Nantel	Lake Erie Monsters (CLF)	C/LW	21	1996-09-06	No	193 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	680,000$	0$	0$	No			Lien
Kurtis MacDermid	Lake Erie Monsters (CLF)	D	24	1994-03-25	No	208 Lbs	6 ft5	No	No	No	1	Pro & Farm	675,000$	0$	0$	No			Lien
Marko Dano	Lake Erie Monsters (CLF)	LW/RW	23	1994-11-30	No	212 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No			Lien
Matt Puempel	Lake Erie Monsters (CLF)	LW	25	1993-01-24	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	675,000$	0$	0$	No			Lien
Maxim Lamarche	Lake Erie Monsters (CLF)	D	25	1992-07-11	No	218 Lbs	6 ft3	No	No	No	0	Pro & Farm		0$	0$	No			Lien
Mitch Hults	Lake Erie Monsters (CLF)	C	23	1994-11-13	No	218 Lbs	6 ft3	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No			Lien
Mitchell Vande Sompel	Lake Erie Monsters (CLF)	D	21	1997-02-11	No	192 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No			Lien
Nick Cousins	Lake Erie Monsters (CLF)	C	24	1993-07-19	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	No	1	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No			Lien
Robby Fabbri	Lake Erie Monsters (CLF)	C/LW/RW	22	1996-01-22	No	190 Lbs	5 ft10	No	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No			Lien
Ryan Haggerty	Lake Erie Monsters (CLF)	RW	25	1993-03-04	No	201 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	675,000$	0$	0$	No			Lien
Ryan Olsen	Lake Erie Monsters (CLF)	C	24	1994-03-24	Yes	187 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	575,000$	0$	0$	No			Lien
Turner Elson	Lake Erie Monsters (CLF)	LW	25	1992-09-12	No	184 Lbs	6 ft0	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No			Lien

Joueurs Total	Âge Moyen	Poids Moyen	Taille Moyenne	Contrat Moyen	Salaire Moyen 1e Année
26	23.69	195 Lbs	6 ft0	1.04	636,282$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Matt Puempel	Nick Cousins	Daniel Sprong	40	1	2	2
2	Marko Dano	Andrew Agozzino	Barclay Goodrow	30	1	2	2
3	Adam Mascherin	Ryan Olsen	Ryan Haggerty	20	1	2	2
4	Turner Elson	Mitch Hults	Robby Fabbri	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Joe Hicketts	Kurtis MacDermid	40	1	3	1
2	Mitchell Vande Sompel	Frederic Allard	30	1	3	1
3	Dysin Mayo	JC Lipon	20	0	2	3
4	Kurtis MacDermid	Mitchell Vande Sompel	10	1	2	2

Attaque en Avantage Numérique
Ligne #	Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	% Temps	PHY	DF	OF
1	Matt Puempel	Nick Cousins	Daniel Sprong	60	1	0	4
2	Marko Dano	Barclay Goodrow	Ryan Haggerty	40	1	0	4

Défense en Avantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Joe Hicketts	Kurtis MacDermid	60	0	1	4
2	Mitchell Vande Sompel	Frederic Allard	40	0	1	4

Attaque à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Barclay Goodrow	Matt Puempel	60	1	3	1
2	Andrew Agozzino	Adam Mascherin	40	1	3	1

Défense à 4 en Désavantage Numérique
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Joe Hicketts	Kurtis MacDermid	60	1	4	0
2	Mitchell Vande Sompel	Frederic Allard	40	1	4	0

3 joueurs en Désavantage Numérique
Ligne #	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Barclay Goodrow	60	1	2	2	Joe Hicketts	Kurtis MacDermid	60	1	2	2
2	Nick Cousins	40	1	2	2	Mitchell Vande Sompel	Frederic Allard	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% Temps	PHY	DF	OF
1	Barclay Goodrow	Matt Puempel	60	1	2	2
2	Nick Cousins	Marko Dano	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% Temps	PHY	DF	OF
1	Joe Hicketts	Kurtis MacDermid	60	1	2	2
2	Mitchell Vande Sompel	Frederic Allard	40	1	2	2

Attaque Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
	Nick Cousins	Marko Dano	Joe Hicketts	Kurtis MacDermid

Défense Dernière Minute
Ailier Gauche	Centre	Ailier Droit	Défense	Défense
	Nick Cousins	Marko Dano	Joe Hicketts	Kurtis MacDermid

Attaquants Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Mitch Hults, Adam Mascherin, Andrew Agozzino	Mitch Hults, Adam Mascherin	Andrew Agozzino

Défenseurs Supplémentaires
Normal	Avantage Numérique	Désavantage Numérique
Dysin Mayo, Frederic Allard, Joe Hicketts	Dysin Mayo	Frederic Allard, Joe Hicketts

Tirs de Pénalité
Daniel Sprong, Nick Cousins, Matt Puempel, Barclay Goodrow, Marko Dano

Gardien
#1 : Jeremy Smith, #2 :

Lignes d'Attaque Perso. en Prol.
, , , , , , , , , ,

Lignes de Défense Perso. en Prol.
, , , ,

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Ligue												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Binghampton Senators	3	1	2	0	0	0	0	0	10	11	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	9	8	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.333	10	16	26	1	0	95	204	143	9	106	998	1197	994	24	111	31	24	56	6	1	16.67%	7	2	71.43%	0	887	1740	50.98%	890	1775	50.14%	807	1610	50.12%	1731	975	1700	755	1515	742
2	Boisbriand Armada	3	1	1	0	0	1	0	0	15	18	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	2	1	0	0	0	1	0	0	11	10	1	3	0.500	15	26	41	0	0	95	204	143	9	115	998	1197	994	24	115	25	77	68	7	3	42.86%	11	5	54.55%	0	887	1740	50.98%	890	1775	50.14%	807	1610	50.12%	1731	975	1700	755	1515	742
3	Brampton Battalion	3	2	1	0	0	0	0	0	17	16	1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	2	0	0	0	0	0	0	13	10	3	4	0.667	17	30	47	0	0	95	204	143	9	94	998	1197	994	24	125	38	88	67	6	1	16.67%	14	5	64.29%	0	887	1740	50.98%	890	1775	50.14%	807	1610	50.12%	1731	975	1700	755	1515	742
4	Bridgeport Sound Tigers	2	0	2	0	0	0	0	0	12	17	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	8	11	-3	0	0.000	12	21	33	0	0	95	204	143	9	79	998	1197	994	24	87	24	76	47	8	3	37.50%	8	4	50.00%	0	887	1740	50.98%	890	1775	50.14%	807	1610	50.12%	1731	975	1700	755	1515	742
5	Calgary Hitman	4	2	1	0	0	0	0	1	19	17	2	2	1	1	0	0	0	0	0	10	10	0	2	1	0	0	0	0	0	1	9	7	2	5	0.625	19	32	51	0	0	95	204	143	9	161	998	1197	994	24	135	57	59	125	12	2	16.67%	12	5	58.33%	0	887	1740	50.98%	890	1775	50.14%	807	1610	50.12%	1731	975	1700	755	1515	742
6	Chicago Wolves	2	0	1	0	0	0	1	0	12	18	-6	1	0	0	0	0	0	1	0	8	7	1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	11	-7	2	0.500	12	16	28	0	0	95	204	143	9	77	998	1197	994	24	116	40	45	37	1	1	100.00%	10	5	50.00%	0	887	1740	50.98%	890	1775	50.14%	807	1610	50.12%	1731	975	1700	755	1515	742
7	Chicoutimi Sagueneens	2	1	1	0	0	0	0	0	10	11	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	1	1	0	0	0	0	0	0	8	4	4	2	0.500	10	17	27	0	0	95	204	143	9	88	998	1197	994	24	88	34	26	38	8	4	50.00%	8	3	62.50%	0	887	1740	50.98%	890	1775	50.14%	807	1610	50.12%	1731	975	1700	755	1515	742
8	Drummondville Voltigeurs	5	3	1	0	1	0	0	0	24	20	4	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	3	2	0	0	1	0	0	0	15	11	4	8	0.800	24	40	64	0	0	95	204	143	9	173	998	1197	994	24	179	68	157	121	13	5	38.46%	16	3	81.25%	0	887	1740	50.98%	890	1775	50.14%	807	1610	50.12%	1731	975	1700	755	1515	742
9	Grand Rapids Griffins	2	2	0	0	0	0	0	0	20	10	10	1	1	0	0	0	0	0	0	10	5	5	1	1	0	0	0	0	0	0	10	5	5	4	1.000	20	30	50	0	0	95	204	143	9	77	998	1197	994	24	82	26	65	33	5	3	60.00%	10	2	80.00%	1	887	1740	50.98%	890	1775	50.14%	807	1610	50.12%	1731	975	1700	755	1515	742
10	Hartford Wolf Pack	2	1	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	0.500	8	13	21	0	0	95	204	143	9	80	998	1197	994	24	82	25	20	36	3	1	33.33%	5	2	60.00%	0	887	1740	50.98%	890	1775	50.14%	807	1610	50.12%	1731	975	1700	755	1515	742
11	Hershey Bears	3	1	2	0	0	0	0	0	11	15	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	10	10	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	2	0.333	11	17	28	0	0	95	204	143	9	108	998	1197	994	24	128	47	119	44	12	5	41.67%	12	7	41.67%	0	887	1740	50.98%	890	1775	50.14%	807	1610	50.12%	1731	975	1700	755	1515	742
12	Las Vegas Wranglers	4	4	0	0	0	0	0	0	38	20	18	2	2	0	0	0	0	0	0	19	13	6	2	2	0	0	0	0	0	0	19	7	12	8	1.000	38	59	97	0	0	95	204	143	9	170	998	1197	994	24	129	46	155	94	11	7	63.64%	15	5	66.67%	1	887	1740	50.98%	890	1775	50.14%	807	1610	50.12%	1731	975	1700	755	1515	742
13	Laval Rockets	2	1	1	0	0	0	0	0	11	13	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	8	6	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	2	0.500	11	20	31	0	0	95	204	143	9	77	998	1197	994	24	89	17	27	34	6	2	33.33%	6	3	50.00%	0	887	1740	50.98%	890	1775	50.14%	807	1610	50.12%	1731	975	1700	755	1515	742
14	London Knights	4	3	1	0	0	0	0	0	27	22	5	2	2	0	0	0	0	0	0	15	9	6	2	1	1	0	0	0	0	0	12	13	-1	6	0.750	27	43	70	0	0	95	204	143	9	163	998	1197	994	24	171	63	155	84	17	10	58.82%	10	3	70.00%	1	887	1740	50.98%	890	1775	50.14%	807	1610	50.12%	1731	975	1700	755	1515	742
15	Lowell Devils	3	2	1	0	0	0	0	0	14	11	3	2	1	1	0	0	0	0	0	8	10	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	4	0.667	14	25	39	0	0	95	204	143	9	123	998	1197	994	24	125	38	45	70	5	1	20.00%	10	2	80.00%	0	887	1740	50.98%	890	1775	50.14%	807	1610	50.12%	1731	975	1700	755	1515	742
16	Manitoba Moose	3	1	2	0	0	0	0	0	11	12	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	2	0.333	11	18	29	0	0	95	204	143	9	111	998	1197	994	24	81	28	127	68	16	5	31.25%	11	5	54.55%	0	887	1740	50.98%	890	1775	50.14%	807	1610	50.12%	1731	975	1700	755	1515	742
17	Milwaukee Admirals	4	3	0	0	0	0	1	0	30	22	8	3	2	0	0	0	0	1	0	18	12	6	1	1	0	0	0	0	0	0	12	10	2	8	1.000	30	48	78	0	0	95	204	143	9	171	998	1197	994	24	138	45	100	103	10	4	40.00%	10	5	50.00%	0	887	1740	50.98%	890	1775	50.14%	807	1610	50.12%	1731	975	1700	755	1515	742
18	Peoria Riverman	2	2	0	0	0	0	0	0	21	11	10	1	1	0	0	0	0	0	0	9	5	4	1	1	0	0	0	0	0	0	12	6	6	4	1.000	21	38	59	0	0	95	204	143	9	95	998	1197	994	24	97	27	89	32	6	5	83.33%	7	3	57.14%	0	887	1740	50.98%	890	1775	50.14%	807	1610	50.12%	1731	975	1700	755	1515	742
19	Philadelphia Phantoms	2	0	2	0	0	0	0	0	5	13	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	3	8	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	5	10	15	0	0	95	204	143	9	83	998	1197	994	24	75	26	32	53	2	0	0.00%	11	5	54.55%	0	887	1740	50.98%	890	1775	50.14%	807	1610	50.12%	1731	975	1700	755	1515	742
20	Portland Pirates	2	2	0	0	0	0	0	0	17	11	6	1	1	0	0	0	0	0	0	8	5	3	1	1	0	0	0	0	0	0	9	6	3	4	1.000	17	29	46	0	0	95	204	143	9	78	998	1197	994	24	69	18	75	40	4	3	75.00%	10	2	80.00%	0	887	1740	50.98%	890	1775	50.14%	807	1610	50.12%	1731	975	1700	755	1515	742
21	Quebec Rempart	3	3	0	0	0	0	0	0	19	9	10	2	2	0	0	0	0	0	0	11	4	7	1	1	0	0	0	0	0	0	8	5	3	6	1.000	19	33	52	0	0	95	204	143	9	136	998	1197	994	24	98	24	52	87	14	6	42.86%	6	0	100.00%	0	887	1740	50.98%	890	1775	50.14%	807	1610	50.12%	1731	975	1700	755	1515	742
22	Rimouski Oceanic	3	3	0	0	0	0	0	0	16	6	10	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	2	0	0	0	0	0	0	13	5	8	6	1.000	16	25	41	0	0	95	204	143	9	121	998	1197	994	24	92	29	89	76	12	6	50.00%	7	3	57.14%	0	887	1740	50.98%	890	1775	50.14%	807	1610	50.12%	1731	975	1700	755	1515	742
23	Rochester Americans	3	1	2	0	0	0	0	0	12	17	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	3	9	-6	2	1	1	0	0	0	0	0	9	8	1	2	0.333	12	19	31	0	0	95	204	143	9	96	998	1197	994	24	106	47	60	77	3	1	33.33%	10	3	70.00%	0	887	1740	50.98%	890	1775	50.14%	807	1610	50.12%	1731	975	1700	755	1515	742
24	Seattle Thunderbirds	2	1	1	0	0	0	0	0	9	10	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	0.500	9	17	26	0	0	95	204	143	9	67	998	1197	994	24	76	22	46	44	5	2	40.00%	13	5	61.54%	0	887	1740	50.98%	890	1775	50.14%	807	1610	50.12%	1731	975	1700	755	1515	742
25	Sherbrooke Phoenix	4	2	1	0	1	0	0	0	15	12	3	2	2	0	0	0	0	0	0	7	3	4	2	0	1	0	1	0	0	0	8	9	-1	6	0.750	15	26	41	0	0	95	204	143	9	162	998	1197	994	24	149	38	73	107	9	2	22.22%	14	5	64.29%	0	887	1740	50.98%	890	1775	50.14%	807	1610	50.12%	1731	975	1700	755	1515	742
26	Texas Stars	2	1	1	0	0	0	0	0	10	9	1	1	0	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	0.500	10	18	28	0	0	95	204	143	9	84	998	1197	994	24	78	24	14	43	9	6	66.67%	7	0	100.00%	0	887	1740	50.98%	890	1775	50.14%	807	1610	50.12%	1731	975	1700	755	1515	742
27	Toronto Marlies	3	2	0	0	1	0	0	0	9	2	7	2	2	0	0	0	0	0	0	6	0	6	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	6	1.000	9	15	24	0	2	95	204	143	9	105	998	1197	994	24	42	14	69	74	9	2	22.22%	7	0	100.00%	0	887	1740	50.98%	890	1775	50.14%	807	1610	50.12%	1731	975	1700	755	1515	742
	Total	82	47	26	0	5	1	2	1	449	387	62	41	27	12	0	0	0	2	0	225	189	36	41	20	14	0	5	1	0	1	224	198	26	110	0.671	449	742	1191	1	2	95	204	143	9	3202	998	1197	994	24	3076	980	2065	1853	227	92	40.53%	285	99	65.26%	3	887	1740	50.98%	890	1775	50.14%	807	1610	50.12%	1731	975	1700	755	1515	742
29	Victoriaville Tigres	3	1	0	0	2	0	0	0	17	13	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	2	0	0	0	2	0	0	0	11	9	2	6	1.000	17	27	44	0	0	95	204	143	9	114	998	1197	994	24	145	43	30	50	6	1	16.67%	10	5	50.00%	0	887	1740	50.98%	890	1775	50.14%	807	1610	50.12%	1731	975	1700	755	1515	742
30	Worcester Sharks	2	1	1	0	0	0	0	0	10	12	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	9	6	3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	2	0.500	10	14	24	0	0	95	204	143	9	88	998	1197	994	24	68	16	71	45	2	0	0.00%	8	2	75.00%	0	887	1740	50.98%	890	1775	50.14%	807	1610	50.12%	1731	975	1700	755	1515	742
	_Since Last GM Reset	82	47	26	0	5	1	2	1	449	387	62	41	27	12	0	0	0	2	0	225	189	36	41	20	14	0	5	1	0	1	224	198	26	110	0.671	449	742	1191	1	2	95	204	143	9	3202	998	1197	994	24	3076	980	2065	1853	227	92	40.53%	285	99	65.26%	3	887	1740	50.98%	890	1775	50.14%	807	1610	50.12%	1731	975	1700	755	1515	742
	_Vs Conference	49	30	11	0	5	1	1	1	266	210	56	25	17	7	0	0	0	1	0	129	105	24	24	13	4	0	5	1	0	1	137	105	32	74	0.755	266	439	705	1	2	95	204	143	9	1889	998	1197	994	24	1768	577	1144	1183	128	46	35.94%	152	48	68.42%	2	887	1740	50.98%	890	1775	50.14%	807	1610	50.12%	1731	975	1700	755	1515	742
	_Vs Division	20	11	3	0	1	0	0	1	112	106	6	10	7	1	0	0	0	0	0	60	55	5	10	4	2	0	1	0	0	1	52	51	1	25	0.625	112	182	294	1	0	95	204	143	9	780	998	1197	994	24	745	245	530	430	53	23	43.40%	85	32	62.35%	1	887	1740	50.98%	890	1775	50.14%	807	1610	50.12%	1731	975	1700	755	1515	742

			Total Pour les Joueurs
Matchs Joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs Pour	Tirs Contre	Tirs Bloqués	Minutes de Pénalité	Mises en Échec	Buts en Filet Désert	Blanchissage
82	110	L1	449	742	1191	3202	3076	980	2065	1853	1	2

Tous les Matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
82	47	26	5	1	2	1	449	387

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	27	12	0	0	2	0	225	189

Matchs Éxtérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
41	20	14	5	1	0	1	224	198

Derniers 10 Matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	6	0	0	0	1

Tentatives en Avantage Numérique	Buts en Avantage Numérique	% en Avantage Numérique	Tentatives en Désavantage Numérique	Buts Contre en Désavantage Numérique	% en Désavantage Numérique	Buts Pour en Désavantage Numérique
227	92	40.53%	285	99	65.26%	3

Tirs en 1e Période	Tirs en 2e Période	Tirs en 3e Période	Tirs en 4e Période	Buts en 1e Période	Buts en 2e Période	Buts en 3e Période	Buts en 4e Période
998	1197	994	24	95	204	143	9

Mises en Jeu
Gagnées en Zone Offensive	Total en Zone Offensive	% Gagnées en Zone Offensive	Gagnées en Zone Défensive	Total en Zone Défensive	% Gagnées en Zone Défensive	Gagnées en Zone Neutre	Total en Zone Neutre	% Gagnées en Zone Neutre
887	1740	50.98%	890	1775	50.14%	807	1610	50.12%

Temps Avec la Rondelle
En Zone Offensive	Contrôle en Zone Offensive	En Zone Défensive	Contrôle en Zone Défensive	En Zone Neutre	Contrôle en Zone Neutre
1731	975	1700	755	1515	742

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Astuces sur les Filtres (Anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe Visiteuse	Score	Équipe Locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2019-10-04	5	Lake Erie Monsters	8	Brampton Battalion	6	W			Sommaire du Match
2 - 2019-10-05	16	Lake Erie Monsters	6	Drummondville Voltigeurs	5	W	X		Sommaire du Match
4 - 2019-10-07	29	Milwaukee Admirals	2	Lake Erie Monsters	3	W	X	X	Sommaire du Match
6 - 2019-10-09	51	Lake Erie Monsters	5	Victoriaville Tigres	4	W	X		Sommaire du Match
7 - 2019-10-10	58	Drummondville Voltigeurs	2	Lake Erie Monsters	6	W			Sommaire du Match
9 - 2019-10-12	77	Lake Erie Monsters	7	Sherbrooke Phoenix	6	W	X		Sommaire du Match
10 - 2019-10-13	88	London Knights	5	Lake Erie Monsters	9	W			Sommaire du Match
13 - 2019-10-16	112	Hershey Bears	3	Lake Erie Monsters	7	W			Sommaire du Match
14 - 2019-10-17	124	Lake Erie Monsters	5	Calgary Hitman	2	W			Sommaire du Match
15 - 2019-10-18	138	Lake Erie Monsters	8	Rochester Americans	5	W			Sommaire du Match
16 - 2019-10-19	145	Lake Erie Monsters	6	London Knights	4	W			Sommaire du Match
17 - 2019-10-20	153	Sherbrooke Phoenix	1	Lake Erie Monsters	3	W			Sommaire du Match
20 - 2019-10-23	179	Quebec Rempart	1	Lake Erie Monsters	3	W			Sommaire du Match
22 - 2019-10-25	197	Calgary Hitman	5	Lake Erie Monsters	6	W			Sommaire du Match
24 - 2019-10-27	219	Milwaukee Admirals	5	Lake Erie Monsters	8	W			Sommaire du Match
25 - 2019-10-28	222	Lake Erie Monsters	3	Manitoba Moose	6	L			Sommaire du Match
27 - 2019-10-30	242	Lake Erie Monsters	4	Drummondville Voltigeurs	3	W			Sommaire du Match
29 - 2019-11-01	261	Philadelphia Phantoms	8	Lake Erie Monsters	3	L			Sommaire du Match
30 - 2019-11-02	273	Lake Erie Monsters	1	Binghampton Senators	3	L			Sommaire du Match
32 - 2019-11-04	290	Hartford Wolf Pack	3	Lake Erie Monsters	5	W			Sommaire du Match
34 - 2019-11-06	307	Lake Erie Monsters	4	Texas Stars	1	W			Sommaire du Match
35 - 2019-11-07	322	Rimouski Oceanic	1	Lake Erie Monsters	3	W			Sommaire du Match
37 - 2019-11-09	336	Lake Erie Monsters	9	Portland Pirates	6	W			Sommaire du Match
38 - 2019-11-10	350	Bridgeport Sound Tigers	6	Lake Erie Monsters	4	L			Sommaire du Match
40 - 2019-11-12	366	Lake Erie Monsters	6	Lowell Devils	1	W			Sommaire du Match
41 - 2019-11-13	378	Lake Erie Monsters	3	Toronto Marlies	2	W	X		Sommaire du Match
42 - 2019-11-14	389	Drummondville Voltigeurs	7	Lake Erie Monsters	3	L			Sommaire du Match
44 - 2019-11-16	407	Lake Erie Monsters	4	Seattle Thunderbirds	6	L			Sommaire du Match
45 - 2019-11-17	417	Portland Pirates	5	Lake Erie Monsters	8	W			Sommaire du Match
47 - 2019-11-19	439	Boisbriand Armada	8	Lake Erie Monsters	4	L			Sommaire du Match
49 - 2019-11-21	454	Lake Erie Monsters	1	Rochester Americans	3	L			Sommaire du Match
50 - 2019-11-22	467	Hershey Bears	7	Lake Erie Monsters	3	L			Sommaire du Match
52 - 2019-11-24	488	Grand Rapids Griffins	5	Lake Erie Monsters	10	W			Sommaire du Match
53 - 2019-11-25	499	Lake Erie Monsters	2	Philadelphia Phantoms	5	L			Sommaire du Match
55 - 2019-11-27	519	Rochester Americans	9	Lake Erie Monsters	3	L			Sommaire du Match
56 - 2019-11-28	529	Lake Erie Monsters	4	Chicago Wolves	11	L			Sommaire du Match
58 - 2019-11-30	545	Lake Erie Monsters	12	Milwaukee Admirals	10	W			Sommaire du Match
59 - 2019-12-01	558	Toronto Marlies	0	Lake Erie Monsters	2	W			Sommaire du Match
61 - 2019-12-03	571	Lake Erie Monsters	1	Sherbrooke Phoenix	3	L			Sommaire du Match
62 - 2019-12-04	588	Brampton Battalion	6	Lake Erie Monsters	4	L			Sommaire du Match
64 - 2019-12-06	607	Lake Erie Monsters	5	Brampton Battalion	4	W			Sommaire du Match
66 - 2019-12-08	621	Las Vegas Wranglers	5	Lake Erie Monsters	10	W			Sommaire du Match
67 - 2019-12-09	633	Lake Erie Monsters	6	London Knights	9	L			Sommaire du Match
69 - 2019-12-11	648	Texas Stars	8	Lake Erie Monsters	6	L			Sommaire du Match
71 - 2019-12-13	668	Sherbrooke Phoenix	2	Lake Erie Monsters	4	W			Sommaire du Match
72 - 2019-12-14	681	Lake Erie Monsters	5	Drummondville Voltigeurs	3	W			Sommaire du Match
74 - 2019-12-16	698	Toronto Marlies	0	Lake Erie Monsters	4	W			Sommaire du Match
76 - 2019-12-18	711	Lake Erie Monsters	1	Hershey Bears	5	L			Sommaire du Match
77 - 2019-12-19	724	Lake Erie Monsters	6	Boisbriand Armada	7	L	X		Sommaire du Match
78 - 2019-12-20	738	London Knights	4	Lake Erie Monsters	6	W			Sommaire du Match
80 - 2019-12-22	759	Las Vegas Wranglers	8	Lake Erie Monsters	9	W			Sommaire du Match
81 - 2019-12-23	770	Lake Erie Monsters	10	Grand Rapids Griffins	5	W			Sommaire du Match
82 - 2019-12-24	781	Lake Erie Monsters	8	Quebec Rempart	5	W			Sommaire du Match
84 - 2019-12-26	798	Milwaukee Admirals	5	Lake Erie Monsters	7	W			Sommaire du Match
86 - 2019-12-28	820	Peoria Riverman	5	Lake Erie Monsters	9	W			Sommaire du Match
87 - 2019-12-29	826	Lake Erie Monsters	6	Victoriaville Tigres	5	W	X		Sommaire du Match
90 - 2020-01-01	854	Victoriaville Tigres	4	Lake Erie Monsters	6	W			Sommaire du Match
91 - 2020-01-02	864	Lake Erie Monsters	1	Worcester Sharks	6	L			Sommaire du Match
93 - 2020-01-04	878	Lake Erie Monsters	5	Boisbriand Armada	3	W			Sommaire du Match
94 - 2020-01-05	890	Lowell Devils	3	Lake Erie Monsters	5	W			Sommaire du Match
96 - 2020-01-07	913	Manitoba Moose	3	Lake Erie Monsters	6	W			Sommaire du Match
97 - 2020-01-08	921	Lake Erie Monsters	2	Manitoba Moose	3	L			Sommaire du Match
99 - 2020-01-10	939	Chicago Wolves	7	Lake Erie Monsters	8	W	X	X	Sommaire du Match
100 - 2020-01-11	952	Lake Erie Monsters	9	Rimouski Oceanic	3	W			Sommaire du Match
102 - 2020-01-13	972	Worcester Sharks	6	Lake Erie Monsters	9	W			Sommaire du Match
104 - 2020-01-15	988	Lake Erie Monsters	4	Rimouski Oceanic	2	W			Sommaire du Match
105 - 2020-01-16	993	Lake Erie Monsters	8	Chicoutimi Sagueneens	4	W			Sommaire du Match
106 - 2020-01-17	1006	Lake Erie Monsters	3	Hartford Wolf Pack	6	L			Sommaire du Match
108 - 2020-01-19	1017	Quebec Rempart	3	Lake Erie Monsters	8	W			Sommaire du Match
109 - 2020-01-20	1032	Lake Erie Monsters	9	Las Vegas Wranglers	4	W			Sommaire du Match
111 - 2020-01-22	1045	Binghampton Senators	3	Lake Erie Monsters	5	W			Sommaire du Match
113 - 2020-01-24	1069	Lake Erie Monsters	12	Peoria Riverman	6	W			Sommaire du Match
114 - 2020-01-25	1074	Lowell Devils	7	Lake Erie Monsters	3	L			Sommaire du Match
116 - 2020-01-27	1098	Laval Rockets	6	Lake Erie Monsters	8	W			Sommaire du Match
117 - 2020-01-28	1105	Lake Erie Monsters	8	Bridgeport Sound Tigers	11	L			Sommaire du Match
119 - 2020-01-30	1121	Lake Erie Monsters	10	Las Vegas Wranglers	3	W			Sommaire du Match
120 - 2020-01-31	1129	Lake Erie Monsters	4	Calgary Hitman	5	L	X	X	Sommaire du Match
122 - 2020-02-02	1140	Calgary Hitman	5	Lake Erie Monsters	4	L			Sommaire du Match
124 - 2020-02-04	1163	Binghampton Senators	5	Lake Erie Monsters	4	L			Sommaire du Match
125 - 2020-02-05	1169	Lake Erie Monsters	3	Laval Rockets	7	L			Sommaire du Match
128 - 2020-02-08	1193	Seattle Thunderbirds	4	Lake Erie Monsters	5	W			Sommaire du Match
Date Limite d'Échange --- Les échange ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
132 - 2020-02-12	1220	Chicoutimi Sagueneens	7	Lake Erie Monsters	2	L			Sommaire du Match

Capacité de l'Aréna - Tendance du Prix des Billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité de l'Aréna	2000	1000
Prix des Billets	30	10
Assistance	80,157	40,862
Assistance PCT	97.75%	99.66%

Revenus
Matchs à domicile Restants	Assistance Moyenne - %	Revenus Moyen par Match	Revenus Annuels à ce Jour	Capacité de l'Aréna	Popularité de l'Équipe
0	2952 - 98.39%	100,585$	4,123,994$	3000	100

Dépenses
Dépenses Annuelles à Ce Jour	Salaire Total des Joueurs	Salaire Total Moyen des Joueurs	Salaire des Coachs
2,449,829$	1,654,333$	1,654,333$	0$

Cap Salarial Par Jour	Cap salarial à ce jour	Joueurs Inclut dans la Cap Salariale	Joueurs Exclut dans la Cap Salariale
0$	2,449,829$	0	0

Éstimation
Revenus de la Saison Éstimés	Jours Restants de la Saison	Dépenses Par Jour	Dépenses de la Saison Éstimées
0$	0	17,764$	0$

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	Ligue											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
2019	82	47	26	0	5	1	2	1	449	387	62	41	27	12	0	0	0	2	0	225	189	36	41	20	14	0	5	1	0	1	224	198	26	110	449	742	1191	1	2	95	204	143	9	3202	998	1197	994	24	3076	980	2065	1853	227	92	40.53%	285	99	65.26%	3	887	1740	50.98%	890	1775	50.14%	807	1610	50.12%	1731	975	1700	755	1515	742
Total Saison Régulière	82	47	26	0	5	1	2	1	449	387	62	41	27	12	0	0	0	2	0	225	189	36	41	20	14	0	5	1	0	1	224	198	26	110	449	742	1191	1	2	95	204	143	9	3202	998	1197	994	24	3076	980	2065	1853	227	92	40.53%	285	99	65.26%	3	887	1740	50.98%	890	1775	50.14%	807	1610	50.12%	1731	975	1700	755	1515	742