Oilers
Domicile
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques d’équipe en carrière

Centre de jeu
	Manchester Monarchs 4-0-0, 8pts	6	FINAL	5	Brampton Battalion 0-4-0, 0pts

Team Stats
W3	Séquence	L3
2-0-0	Fiche domicile	0-2-0
2-0-0	Fiche domicile	0-2-0
4-0-0	Derniers 10 matchs	0-3-1
6.50	Buts par match	4.25
4.25	Buts contre par match	6.50
30.00%	Pourcentage en avantage numérique	55.56%
44.44%	Pourcentage en désavantage numérique	70.00%

Manchester Monarchs
4-0-0, 8pts

FINAL

Brampton Battalion
0-4-0, 0pts

Team Stats
W3	Séquence	L3
2-0-0	Fiche domicile	0-2-0
2-0-0	Fiche domicile	0-2-0
4-0-0	Derniers 10 matchs	0-3-1
6.50	Buts par match	4.25
4.25	Buts contre par match	6.50
30.00%	Pourcentage en avantage numérique	55.56%
44.44%	Pourcentage en désavantage numérique	70.00%

Meneurs d'équipe
	Buts Denis Malgin 5	Passes Denis Malgin 6

	Points Denis Malgin 11	Plus/Moins Dennis Gilbert 2

	Victoires Calvin Pickard 0	Pourcentage d’arrêts Matt Villalta 0.833

Statistiques d’équipe
Buts pour 17 4.25 GFG	Tirs pour 152 38.00 Avg	Pourcentage en avantage numérique 55.6% 5 GF	Début de zone offensive 35.2%
Buts contre 26 6.50 GAA	Tirs contre 146 36.50 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 70.0%% 3 GA	Début de la zone défensive 34.1%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Dale Racine
	Entraîneur	Manny Malhotra
	Division	Wayne Gretzky
	Conférence	Conference 2
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,875
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	25
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	45 / 53
	Espoirs	37
Historique d'équipe
	Saison actuelle	0-4
	Historique	251-236-33 (0.483%)
	Apparitions en séries éliminatoires	1
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	0-4
	Coupe Stanley	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Denis Malgin	0		X	X		100.00	75	42	95	78	62	57	74	66	36	61	72	66	25	65	65	70	78	64		0	26	1	875,000$
2	Josh Leivo	0		X	X		100.00	76	56	85	71	72	61	74	69	38	69	58	67	63	65	65	66	33	63		0	30	1	950,000$
3	Mark Kastelic (R)	0	X				100.00	89	99	58	72	86	53	93	62	90	55	59	74	25	51	51	66	82	63		0	24	2	835,000$
4	Rasmus Asplund	0	X	X	X		100.00	65	42	96	77	69	58	80	59	41	61	56	72	25	61	61	63	77	62		0	25	1	775,000$
5	Gage Quinney	0	X	X			100.00	77	72	89	62	72	62	61	68	80	65	65	68	62	51	51	67	60	62		0	27	2	775,000$
6	Paul Cotter (R)	0	X	X	X		100.00	96	57	91	63	69	63	78	58	40	62	71	63	45	51	51	70	77	61		0	23	3	775,000$
7	Chris Terry	0		X	X		100.00	69	68	70	63	68	70	71	69	50	68	66	63	63	44	44	66	76	61		0	34	1	775,000$
8	Cooper Marody (R)	0	X	X	X		100.00	72	67	83	66	67	66	66	65	80	64	63	63	60	44	44	65	64	60		0	26	1	762,500$
9	Jiri Kulich (R)	0	X	X			100.00	72	64	91	64	64	70	72	64	80	59	65	63	62	44	44	65	65	60		0	19	2	950,000$
10	Ryan Dzingel	0	X	X	X		100.00	74	70	82	78	70	50	50	55	69	53	48	67	46	66	66	57	61	58		0	31	1	775,000$
11	Austin Poganski	0			X		100.00	77	72	87	65	72	78	84	55	50	56	50	64	48	46	46	59	67	58		0	27	1	775,000$
12	Sam Anas	0	X	X	X		100.00	69	58	94	63	58	55	54	59	74	50	63	60	60	44	44	62	52	55	N	0	30	1	775,000$
13	Philip Broberg	0				X	100.00	67	43	98	83	76	60	71	62	25	51	47	73	25	52	53	61	76	64		0	22	1	863,333$
14	Dylan McIlrath	0				X	100.00	79	90	54	63	90	78	86	48	25	40	39	66	37	56	56	53	75	62	N	0	31	2	775,000$
15	Andy Welinski	0				X	100.00	79	74	91	68	74	60	63	52	25	46	41	67	39	57	58	55	64	60		0	30	1	775,000$
16	Dennis Gilbert	0				X	100.00	89	99	68	61	83	58	68	56	25	52	48	64	25	48	48	58	66	60		0	26	1	762,500$
17	Jack Thompson (R)	0				X	100.00	73	65	91	64	65	76	84	49	25	40	42	60	40	44	44	54	79	58		0	21	2	902,500$
18	Ryan O'Rourke (R)	0				X	100.00	73	65	91	66	65	69	76	45	25	36	39	59	37	44	44	51	67	56		0	21	1	760,000$
Rayé
1	Bokondji Imama (R)	31		X			100.00	69	80	42	66	80	68	73	50	50	49	47	58	45	44	44	53	22	54		0	26	1	775,000$
2	Curtis Hall (R)	0	X				100.00	81	76	91	70	76	59	63	47	59	44	45	63	43	44	44	54	21	54		0	23	1	925,000$
3	Ryan Chyzowski (R)	0		X			100.00	73	65	92	66	65	56	59	46	50	40	46	59	44	44	44	52	21	51		0	23	1	775,000$
4	Hunter Skinner (R)	0				X	100.00	72	69	78	62	69	55	57	51	25	49	39	60	37	44	44	52	21	54		0	22	1	850,833$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	76	68	83	68	71	63	71	57	48	53	53	65	43	50	51	60	59	59

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Calvin Pickard	0	99.00	57	54	68	78	59	61	53	61	60	59	30	58	58	58	79	60		0	31	1	762,500$
2	Matt Villalta (R)	0	100.00	59	54	68	65	61	61	56	63	61	60	30	44	44	59	80	58		0	24	1	760,000$
Rayé
1	Jean-Francois Berube	0	100.00	47	47	59	66	46	48	50	53	50	50	30	47	47	49	24	50	N	0	31	1	775,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		99.67	54	52	65	70	55	57	53	59	57	56	30	50	50	55	61	56

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Manny Malhotra	62	62	62	62	55	55	1	CAN	42	3	60,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	FW	FL	FT	S2	S3
1	Denis Malgin	Brampton Battalion (EDM)	LW/RW	4	5	6	11	-1	4	0	4	7	23	7	16	21.74%	3	76	19.04	0	3	3	1	5	0	2	57.14%	7	9	1	1	2.89	0	0	0	1	0
2	Josh Leivo	Brampton Battalion (EDM)	LW/RW	4	3	5	8	-1	5	5	9	2	16	5	4	18.75%	4	81	20.25	2	1	3	2	5	0	9	0%	8	4	0	0	1.97	0	0	1	0	0
3	Mark Kastelic	Brampton Battalion (EDM)	C	4	3	5	8	-2	21	15	10	14	11	6	6	27.27%	1	76	19.03	1	2	3	1	5	0	6	56.90%	116	1	1	0	2.10	1	0	2	0	1
4	Rasmus Asplund	Brampton Battalion (EDM)	C/LW/RW	4	1	2	3	-3	0	0	4	2	19	4	9	5.26%	1	64	16.02	0	0	0	0	3	0	0	75.00%	4	5	2	0	0.94	0	0	0	0	0
5	Gage Quinney	Brampton Battalion (EDM)	C/LW	4	2	1	3	-3	2	0	6	8	20	5	10	10.00%	1	67	16.82	0	0	0	0	3	0	2	100.00%	3	1	2	0	0.89	0	0	0	0	0
6	Philip Broberg	Brampton Battalion (EDM)	D	4	1	1	2	-4	0	0	6	13	7	1	0	14.29%	7	96	24.17	1	0	1	1	4	0	9	0%	0	4	2	0	0.41	0	0	0	0	0
7	Cooper Marody	Brampton Battalion (EDM)	C/LW/RW	4	0	2	2	-4	0	0	3	5	8	2	7	0%	0	48	12.12	0	0	0	0	0	0	6	52.94%	17	1	0	0	0.83	0	0	0	0	0
8	Paul Cotter	Brampton Battalion (EDM)	C/LW/RW	4	0	2	2	-3	0	0	7	11	8	3	4	0%	2	73	18.38	0	0	0	0	3	2	6	34.94%	83	5	2	0	0.54	0	0	0	0	0
9	Andy Welinski	Brampton Battalion (EDM)	D	4	1	0	1	-4	0	0	8	5	5	0	3	20.00%	6	90	22.65	1	0	1	1	4	0	8	0%	0	1	4	0	0.22	0	0	0	0	0
10	Sam Anas	Brampton Battalion (EDM)	C/LW/RW	4	1	0	1	-5	0	0	2	1	5	2	5	20.00%	1	39	9.92	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	3	0	0	0.50	0	0	0	0	0
11	Dylan McIlrath	Brampton Battalion (EDM)	D	4	0	1	1	-1	14	10	5	10	6	0	5	0%	4	81	20.29	0	0	0	0	3	1	6	0%	0	1	1	0	0.25	0	1	1	0	0
12	Austin Poganski	Brampton Battalion (EDM)	RW	4	0	1	1	-5	0	0	3	2	1	1	2	0%	3	36	9.10	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	2	1	1	0	0.55	0	0	0	0	0
13	Ryan O'Rourke	Brampton Battalion (EDM)	D	4	0	1	1	-6	9	5	4	4	4	3	0	0%	5	64	16.21	0	1	1	1	1	0	0	0%	0	1	2	0	0.31	0	0	1	0	0
14	Jiri Kulich	Brampton Battalion (EDM)	C/LW	4	0	1	1	-2	5	5	3	1	7	3	7	0%	1	53	13.31	0	1	1	0	0	0	0	38.46%	26	5	2	0	0.38	0	1	0	0	0
15	Ryan Dzingel	Brampton Battalion (EDM)	C/LW/RW	4	0	0	0	-2	0	0	5	5	3	2	0	0%	1	45	11.32	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	2	2	1	0	0	0	0	0	0	0
16	Dennis Gilbert	Brampton Battalion (EDM)	D	1	0	0	0	2	25	15	1	0	0	0	0	0%	0	15	15.48	0	0	0	0	0	0	2	0%	0	0	1	0	0	2	1	0	0	0
17	Chris Terry	Brampton Battalion (EDM)	LW/RW	4	0	0	0	-2	0	0	4	3	6	3	12	0%	1	46	11.54	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	2	7	0	0	0	0	0	0	0	0
18	Jack Thompson	Brampton Battalion (EDM)	D	4	0	0	0	-6	0	0	5	3	3	2	0	0%	3	67	16.92	0	0	0	0	1	0	2	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				69	17	28	45	-52	85	55	89	96	152	49	90	11.18%	44	1123	16.29	5	8	13	7	44	3	64	47.41%	270	51	22	1	0.80	3	3	5	1	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	SAR	A	PS %	ST	BG
1	Matt Villalta	Brampton Battalion (EDM)	1	0	0	0.833	12.86	14	3	18	5	0	0	0	4
2	Calvin Pickard	Brampton Battalion (EDM)	4	3	1	0.820	6.11	226	23	128	61	1	0	4	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			5	3	1	0.822	6.47	241	26	146	66	1		4	4

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial Non Activé	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Salaire annuel 7	Salaire annuel 8	Salaire annuel 9	Salaire annuel 10	Non-échange Année 2	Non-échange Année 3	Non-échange Année 4	Non-échange Année 5	Non-échange Année 6	Non-échange Année 7	Non-échange Année 8	Non-échange Année 9	Non-échange Année 10	Lien
Andy Welinski	Brampton Battalion (EDM)	D	30	1993-04-27	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Austin Poganski	Brampton Battalion (EDM)	RW	27	1996-02-16	No	198 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Bokondji Imama	Brampton Battalion (EDM)	LW	26	1996-08-02	Yes	214 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Calvin Pickard	Brampton Battalion (EDM)	G	31	1992-04-14	No	210 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	762,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Chris Terry	Brampton Battalion (EDM)	LW/RW	34	1989-04-07	No	191 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cooper Marody	Brampton Battalion (EDM)	C/LW/RW	26	1996-12-20	Yes	184 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	762,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Curtis Hall	Brampton Battalion (EDM)	C	23	2000-04-26	Yes	200 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	925,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Denis Malgin	Brampton Battalion (EDM)	LW/RW	26	1997-01-18	No	177 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	875,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dennis Gilbert	Brampton Battalion (EDM)	D	26	1996-10-30	No	216 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	762,500$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dylan McIlrath	Brampton Battalion (EDM)	D	31	1992-04-20	No	231 Lbs	6 ft5	Yes	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	Yes	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Gage Quinney	Brampton Battalion (EDM)	C/LW	27	1995-07-29	No	200 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Hunter Skinner	Brampton Battalion (EDM)	D	22	2001-04-29	Yes	182 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	850,833$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jack Thompson	Brampton Battalion (EDM)	D	21	2002-03-19	Yes	178 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	902,500$	0$	0$	No	902,500$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jean-Francois Berube	Brampton Battalion (EDM)	G	31	1991-07-13	No	177 Lbs	6 ft1	Yes	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jiri Kulich	Brampton Battalion (EDM)	C/LW	19	2004-04-14	Yes	178 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Josh Leivo	Brampton Battalion (EDM)	LW/RW	30	1993-05-26	No	192 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mark Kastelic	Brampton Battalion (EDM)	C	24	1999-03-10	Yes	223 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	2	False	False	Pro & Farm	835,000$	0$	0$	No	835,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matt Villalta	Brampton Battalion (EDM)	G	24	1999-06-03	Yes	170 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	760,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Paul Cotter	Brampton Battalion (EDM)	C/LW/RW	23	1999-11-16	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	3	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	775,000$	775,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Philip Broberg	Brampton Battalion (EDM)	D	22	2001-06-25	No	200 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	863,333$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Rasmus Asplund	Brampton Battalion (EDM)	C/LW/RW	25	1997-12-03	No	190 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ryan Chyzowski	Brampton Battalion (EDM)	LW	23	2000-05-14	Yes	170 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryan Dzingel	Brampton Battalion (EDM)	C/LW/RW	31	1992-03-09	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ryan O'Rourke	Brampton Battalion (EDM)	D	21	2002-05-16	Yes	178 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	760,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Sam Anas	Brampton Battalion (EDM)	C/LW/RW	30	1993-06-01	No	161 Lbs	5 ft9	Yes	No	N/A	No	No	1	False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
25	26.12	192 Lbs	6 ft1	1.28	810,367$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Josh Leivo	Mark Kastelic	Denis Malgin	34	1	2	2
2	Gage Quinney	Paul Cotter	Rasmus Asplund	32	1	2	2
3	Chris Terry	Jiri Kulich	Ryan Dzingel	20	1	2	2
4	Sam Anas	Cooper Marody	Austin Poganski	14	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Philip Broberg	Andy Welinski	36	1	2	2
2	Dennis Gilbert	Dylan McIlrath	36	1	2	2
3	Ryan O'Rourke	Jack Thompson	28	1	2	2
4	Philip Broberg	Andy Welinski	0	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Josh Leivo	Mark Kastelic	Denis Malgin	60	1	2	2
2	Gage Quinney	Paul Cotter	Rasmus Asplund	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Philip Broberg	Andy Welinski	60	1	2	2
2	Dennis Gilbert	Dylan McIlrath	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Mark Kastelic	Josh Leivo	60	1	2	2
2	Paul Cotter	Gage Quinney	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Philip Broberg	Andy Welinski	60	1	2	2
2	Dennis Gilbert	Dylan McIlrath	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mark Kastelic	60	1	2	2	Philip Broberg	Andy Welinski	60	1	2	2
2	Paul Cotter	40	1	2	2	Dennis Gilbert	Dylan McIlrath	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Mark Kastelic	Josh Leivo	60	1	2	2
2	Paul Cotter	Gage Quinney	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Philip Broberg	Andy Welinski	60	1	2	2
2	Dennis Gilbert	Dylan McIlrath	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Josh Leivo	Mark Kastelic	Denis Malgin	Philip Broberg	Andy Welinski

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Josh Leivo	Mark Kastelic	Denis Malgin	Philip Broberg	Andy Welinski

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Paul Cotter, Jiri Kulich, Cooper Marody	Jiri Kulich, Cooper Marody	Cooper Marody

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Philip Broberg, Dylan McIlrath, Ryan O'Rourke	Ryan O'Rourke	Ryan O'Rourke, Jack Thompson

Tirs de pénalité
Denis Malgin, Rasmus Asplund, Sam Anas, Chris Terry, Josh Leivo

Gardien
#1 : Calvin Pickard, #2 : Matt Villalta, #3 : 0

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Manchester Monarchs	4	0	4	0	0	0	0	0	17	26	-9	2	0	2	0	0	0	0	0	8	14	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	9	12	-3	0	0.000	17	28	45	0	0	5	4	8	0	152	43	53	56	0	146	44	85	89	9	5	55.56%	10	3	70.00%	0	44	95	46.32%	44	92	47.83%	40	83	48.19%	85	47	82	35	73	37
	Total	4	0	4	0	0	0	0	0	17	26	-9	2	0	2	0	0	0	0	0	8	14	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	9	12	-3	0	0.000	17	28	45	0	0	5	4	8	0	152	43	53	56	0	146	44	85	89	9	5	55.56%	10	3	70.00%	0	44	95	46.32%	44	92	47.83%	40	83	48.19%	85	47	82	35	73	37
	_Since Last GM Reset	4	0	4	0	0	0	0	0	17	26	-9	2	0	2	0	0	0	0	0	8	14	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	9	12	-3	0	0.000	17	28	45	0	0	5	4	8	0	152	43	53	56	0	146	44	85	89	9	5	55.56%	10	3	70.00%	0	44	95	46.32%	44	92	47.83%	40	83	48.19%	85	47	82	35	73	37
	_Vs Conference	4	0	4	0	0	0	0	0	17	26	-9	2	0	2	0	0	0	0	0	8	14	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	9	12	-3	0	0.000	17	28	45	0	0	5	4	8	0	152	43	53	56	0	146	44	85	89	9	5	55.56%	10	3	70.00%	0	44	95	46.32%	44	92	47.83%	40	83	48.19%	85	47	82	35	73	37
	_Vs Division	4	0	4	0	0	0	0	0	17	26	-9	2	0	2	0	0	0	0	0	8	14	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	9	12	-3	0	0.000	17	28	45	0	0	5	4	8	0	152	43	53	56	0	146	44	85	89	9	5	55.56%	10	3	70.00%	0	44	95	46.32%	44	92	47.83%	40	83	48.19%	85	47	82	35	73	37

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
4	0	L3	17	28	45	152	146	44	85	89	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
4	0	4	0	0	0	0	17	26

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	0	2	0	0	0	0	8	14

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
2	0	2	0	0	0	0	9	12

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	3	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
9	5	55.56%	10	3	70.00%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
43	53	56	0	5	4	8	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
44	95	46.32%	44	92	47.83%	40	83	48.19%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
85	47	82	35	73	37

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1 - 2024-05-05	6	Brampton Battalion	6	Manchester Monarchs	7	L	X	Sommaire du match
2 - 2024-05-06	14	Brampton Battalion	3	Manchester Monarchs	5	L		Sommaire du match
3 - 2024-05-07	22	Manchester Monarchs	6	Brampton Battalion	5	L		Sommaire du match
4 - 2024-05-08	30	Manchester Monarchs	8	Brampton Battalion	3	L		Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	3,750	2,000
Assistance PCT	93.75%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
39	2875 - 95.83%	120,131$	240,262$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,025,916$	1,906,583$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	3	0$	0$

Brampton Battalion Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Cody Glass	196	204	272	476	78	12	251	322	935	21.82%	118	4158	21.22	42	76	118	91	4	4	8	17	23	6	52.40%	21	2.29	4	9
2	Harry Zolnierczyk	359	191	250	441	83	369	478	527	1150	16.61%	172	6376	17.76	45	58	103	106	6	4	10	27	16	9	46.72%	9	1.38	4	17
3	Garrett Wilson	387	180	230	410	-65	1083	593	499	1238	14.54%	213	6894	17.81	38	60	98	108	4	4	8	29	18	5	41.79%	7	1.19	7	17
4	Sam Anas	164	116	192	308	92	114	204	202	562	20.64%	108	3355	20.46	8	36	44	28	0	0	0	0	10	4	55.11%	10	1.84	0	0
5	Marc-Andre Cliche	203	114	161	275	-22	156	235	310	825	13.82%	107	3879	19.11	26	58	84	95	3	2	5	11	11	6	47.89%	6	1.42	2	6

Brampton Battalion Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Drew MacIntyre	226	115	88	14	0.872	3.80	12903	2	2	818	6400	3446	10	3	0.741	54
2	Garret Sparks	150	70	60	8	0.883	4.37	8354	10	2	608	5209	3100	8	2	0.824	17
3	Thatcher Demko	81	47	19	9	0.893	3.81	4649	8	0	295	2769	1476	8	3	0.652	23
4	Maxime Lagace	74	40	17	6	0.863	4.99	3930	0	0	327	2382	1298	4	2	0.870	23
5	Calvin Pickard	66	36	18	2	0.870	4.89	3484	0	0	284	2178	1278	4	1	0.667	6

Brampton Battalion Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
2012	82	44	26	0	4	6	1	1	407	348	59	41	23	12	0	1	4	1	0	201	164	37	41	21	14	0	3	2	0	1	206	184	22	102	407	690	1097	4	1	74	171	157	6	3111	836	1098	1152	33	2425	813	798	1299	207	84	40.58%	203	78	61.58%	9	836	1768	47.29%	685	1439	47.60%	700	1479	47.33%	1825	1136	1627	764	1494	688
2013	82	30	40	0	2	5	2	3	308	362	-54	41	15	20	0	1	2	2	1	159	176	-17	41	15	20	0	1	3	0	2	149	186	-37	76	308	513	821	1	1	56	118	130	5	2287	610	857	803	36	2473	785	908	1452	208	77	37.02%	244	97	60.25%	4	677	1455	46.53%	700	1542	45.40%	596	1355	43.99%	1615	843	1684	803	1657	813
2014	82	35	35	0	3	2	4	3	300	298	2	41	19	15	0	2	1	3	1	158	140	18	41	16	20	0	1	1	1	2	142	158	-16	89	300	488	788	1	1	57	112	124	11	2158	560	741	835	50	2293	776	1223	1372	186	69	37.10%	268	91	66.04%	10	608	1410	43.12%	694	1630	42.58%	534	1243	42.96%	1536	759	1729	836	1700	816
2015	82	29	42	0	4	3	2	2	344	395	-51	41	18	18	0	1	2	0	2	167	175	-8	41	11	24	0	3	1	2	0	177	220	-43	75	344	559	903	1	0	80	123	135	9	2385	648	838	879	39	2782	966	2904	1661	202	53	26.24%	301	102	66.11%	10	711	1485	47.88%	811	1729	46.91%	744	1532	48.56%	1620	877	1768	806	1558	743
2016	82	33	32	0	7	4	4	2	435	424	11	41	19	17	0	4	0	1	0	228	212	16	41	14	15	0	3	4	3	2	207	212	-5	94	435	752	1187	1	0	86	185	153	13	3340	889	1269	1150	53	3035	1050	2786	1525	251	108	43.03%	292	108	63.01%	16	872	1965	44.38%	883	1941	45.49%	756	1722	43.90%	1681	983	1772	811	1509	674
2017	78	38	24	0	2	6	4	4	408	367	41	39	24	7	0	2	1	3	2	206	161	45	39	14	17	0	0	5	1	2	202	206	-4	98	408	661	1069	3	0	89	165	148	10	3080	887	1111	1037	71	2850	935	1751	1406	224	116	51.79%	279	95	65.95%	10	744	1765	42.15%	727	1779	40.87%	686	1532	44.78%	1513	833	1733	784	1491	681
2018	82	23	52	0	0	2	2	3	342	485	-143	41	12	26	0	0	0	0	3	164	238	-74	41	11	26	0	0	2	2	0	178	247	-69	55	342	590	932	0	0	89	122	129	7	2880	878	1007	983	29	2995	1029	1707	1534	187	84	44.92%	242	96	60.33%	6	678	1645	41.22%	600	1557	38.54%	627	1559	40.22%	1528	799	1806	824	1612	748
2019	82	24	46	0	2	6	4	0	416	502	-86	41	11	23	0	1	5	1	0	221	254	-33	41	13	23	0	1	1	3	0	195	248	-53	66	416	703	1119	2	0	110	167	133	9	3294	1086	1111	1081	30	3006	1001	2144	1608	235	87	37.02%	249	107	57.03%	5	787	1851	42.52%	654	1568	41.71%	714	1731	41.25%	1719	1021	1739	781	1493	689
2020	41	24	12	0	1	3	1	0	202	164	38	21	11	6	0	0	3	1	0	102	87	15	20	13	6	0	1	0	0	0	100	77	23	55	202	328	530	1	0	44	69	87	2	1547	478	505	559	7	1454	452	635	885	119	34	28.57%	100	31	69.00%	1	402	856	46.96%	388	845	45.92%	342	731	46.79%	887	502	822	379	764	381
2021	78	23	41	0	7	2	2	3	310	353	-43	39	14	19	0	3	0	2	1	163	177	-14	39	9	22	0	4	2	0	2	147	176	-29	69	310	504	814	2	0	76	119	106	10	2945	897	1032	991	39	3024	1010	988	1681	212	64	30.19%	212	74	65.09%	7	848	1629	52.06%	835	1665	50.15%	679	1355	50.11%	1642	908	1632	702	1441	733
2022	82	46	29	0	1	2	3	1	565	437	128	41	26	11	0	0	1	3	0	301	198	103	41	20	18	0	1	1	0	1	264	239	25	103	565	902	1467	1	1	165	235	161	6	2908	885	1035	982	15	3146	1047	1457	1849	194	72	37.11%	242	88	63.64%	9	780	1448	53.87%	815	1586	51.39%	951	1765	53.88%	1719	924	1657	738	1564	812
Total Saison régulière	525	211	236	0	20	25	20	13	2678	2732	-54	263	117	109	0	10	10	11	6	1385	1327	58	262	94	127	0	10	15	9	7	1293	1405	-112	540	2678	4440	7118	10	1	659	1062	917	57	19994	6000	7070	6783	244	19510	6524	11468	10488	1422	565	39.73%	1616	599	62.93%	54	5111	11159	45.80%	4902	10941	44.80%	4755	10395	45.74%	10692	5972	11164	5022	9875	4720
Séries éliminatoires
2023	4	0	4	0	0	0	0	0	17	26	-9	2	0	2	0	0	0	0	0	8	14	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	9	12	-3	0	17	28	45	0	0	5	4	8	0	152	43	53	56	0	146	44	85	89	9	5	55.56%	10	3	70.00%	0	44	95	46.32%	44	92	47.83%	40	83	48.19%	85	47	82	35	73	37
Total Séries éliminatoires	4	0	4	0	0	0	0	0	17	26	-9	2	0	2	0	0	0	0	0	8	14	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	9	12	-3	0	17	28	45	0	0	5	4	8	0	152	43	53	56	0	146	44	85	89	9	5	55.56%	10	3	70.00%	0	44	95	46.32%	44	92	47.83%	40	83	48.19%	85	47	82	35	73	37

Brampton Battalion Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	FO%	HT	P/20
1	Denis Malgin	4	5	6	11	-1	4	4	7	23	21.74%	3	76	19.04	0	3	3	1	57.14%	1	2.89
2	Josh Leivo	4	3	5	8	-1	5	9	2	16	18.75%	4	81	20.25	2	1	3	2	0%	0	1.97
3	Mark Kastelic	4	3	5	8	-2	21	10	14	11	27.27%	1	76	19.03	1	2	3	1	56.90%	0	2.10
4	Gage Quinney	4	2	1	3	-3	2	6	8	20	10.00%	1	67	16.82	0	0	0	0	100.00%	0	0.89
5	Rasmus Asplund	4	1	2	3	-3	0	4	2	19	5.26%	1	64	16.02	0	0	0	0	75.00%	0	0.94

Brampton Battalion Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Matt Villalta	1	0	0	0	0.833	12.86	14	0	0	3	18	5	0	0	0	0
2	Calvin Pickard	4	0	3	1	0.820	6.11	226	0	0	23	128	61	1	0	0	0

	Brampton Battalion
	GP: 4 \| W: 0 \| L: 4 GF: 17 \| GA: 26 \| PP%: 55.56% \| PK%: 70.00% DG: Dale Racine \| Morale : 57 \| Moyenne d’équipe : 59